【本期导读】

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8月18日，2023智能制造行业—荣格技术创新奖颁奖典礼与“2023智能制造产业发展大会”于苏州盛大召开。研华WISE-BI数字化决策中心解决方案凭借其硬核产品实力和卓越创新能力，一举斩获2023智能制造行业—荣格技术创新奖。

荣格技术创新奖是中国最具专业性影响力的行业评选之一，自2006年创立以来，荣格技术创新奖以其公正、客观的评选流程备受业界广泛关注。荣格技术创新奖评选将覆盖智能制造行业上下游，每年该奖项将授予行业中的创新先锋，以此表彰业界具有突出贡献的创新产品和技术，鼓励更多企业投入技术创新，以提高生产力和经济效益，给用户提供更大便利。

研华WISE-BI数字化决策中心方案介绍

基于四十年工业领域深耕实践，以及近年来在数字化转型方面的经验，研华重磅推出WISE-BI精益数字化决策中心解决方案。研华期待携手伙伴，通过WISE-BI帮助制造企业实现OT和IT数据的融合，产生新价值和发展动力，聚焦制造业核心应用场景，以数据驱动科学决策，以科学决策辅助数字化转型。

研华WISE-BI精益数字化决策中心方案提供了针对各种制造业场景的KPI指标分析方案。这些方案根据业务场景进行分层设计，自上而下推动实施，全员参与科学决策。

生产车间方面，WISE-BI主要关注设备的运行状况、生产进度、备料进度、生产质量等信息，帮助车间负责人及时发现并处理异常情况。

制造运营管理方面，WISE-BI参考国际标准ISO22400和国内标准GB/T 34044，对制造运营管理的关键绩效指标进行统计分析，包括工单、设备、质量、库存和精益管理等方面。这有助于制造中心主管进行日常检视和会议讨论。

经营分析方面，WISE-BI结合供应链、营销、财务、人力等各个方面的数据，帮助企业实现产销协同和经营管理的数字化。

企业管理驾驶舱则将各部门和各厂区的信息综合在一起，为公司领导提供决策支持。

展厅数字化大屏，可供政府领导和客户参观介绍使用，以展示企业数字化管理理念，提升整体形象。

以上分析场景，都是基于研华WISE-BI数字化决策中心方案提供的低代码大数据分析平台构建。数字化管理贯穿企业的日常运营、管理决策和战略制定全过程，可以帮助工厂从传统经营模式转变为数智模式。

WISE-BI精益数字化决策中心方案，提供了一站式的大数据分析流程，包含OT&IT数据采集和接入、清洗、整合、计算和可视化分析等功能，帮助用户深入挖掘企业的数据资产，并对整个业务流程进行全面的数据分析。

WISE-BI数字化决策中心实践案例分享

方案只有实施落地才能实现真正的价值。WISE-BI数字化决策中心解决方案已经经过多个客户案场的验证，下面我们将分享一系列关于产品的精彩案例，每一个案例都是按照市场实际需求，通过与用户的互动以及持续的创新来实现的。希望这些案例能够启发您，激发出您对企业数字化转型与创新的思考。

01 研华智慧工厂

过去十几年，研华昆山制造中心在信息化建设过程中建立了诸如MES、ERP、WMS、OA等很多IT系统，数据分散导致管理上的盲点。各部门管理者在日常管理过程中需要在各个系统之间查询信息，影响生产运营的关键KPI也没有实时透明化出来。管理者没有办法及时快速掌握全局的信息，很多问题通常都是被动通知，错失了干预的最好时机；日会、周会等各种回顾讨论需要各部门人员手动收集资料进行汇整计算，不仅效率低易出错，还会因为标准不统一导致大家提供的数据不一致。

为了解决这些问题，研华倾力打造了WISE-BI数字化决策中心解决方案，并将其导入昆山制造中心。通过WISE-BI提供的工具实现设备数据的采集，以及与IT各系统的数据整合，构建了研华智慧工厂数据仓库，划分了人事、设备、物料、生产、环安卫等十几个数据主题域，大大提升了数据利用效率。并在数据平台之上开发了很多创新应用，比如制造运营KPI分析系统，针对所有部门，包括制造、IE、PE、维修、仓库、PMC等，都进行了关键KPI指标的实时计算及透明化，提供及时的、统一的、具有全局总览的管理系统，指导各部门管理者决策与行动，驱动管理进化。

通过制造运营KPI分析系统，可以帮助厂长和各部门管理者提升生产效率，节省人力，提供决策支持，降低出货风险。比如制造部门的主管可以及时了解到生产力是否达标，具体是哪条线体拉低了整个制程的生产力？自动分析影响生产力的因素，让管理者根据反馈的信息做相应的调整与干预。再比如仓库管理人员，可以了解到仓管人员的工作负荷，并且通过各个仓管之间生产力不同，协调各个仓管员之间的工作量，使之不窝工，不怠工，充分利用人力，提升作业效率，节省人力。还有物料管控人员，通过KPI分析系统可以看到，第二天上线排程，有哪些料件不能满足，影响哪些工单，物管提前跟进物料入库，减少急料批次及排程异动，提升工单齐料率。

研华昆山制造中心，已于2020年入选“中国制造标杆智能工厂”榜单，验证了研华WISE-BI数字化决策中心解决方案的成功。研华工业互联网平台的所有产品都会首先在自己的制造中心进行落地，验证产品的技术可行性以及价值性，通过真实案场的使用不断完善产品的功能，提升产品的稳定性，再提供给外部客户使用。

02 某特大型航空工业企业数字孪生产线案例

这是一个特大型航空工业企业客户，客户希望构建一条数字孪生生产线，可以实时监控产线运行状态，以及展示设备OEE、订单完成率、质量等KPI指标这些目标，最终帮助管理者优化生产过程，保证产品的质量和安全。

通过WISE-BI数字化决策中心解决方案提供的工具，可以从生产系统、设备系统等不同的数据源中获取数据，解决了数据分散的问题，为产线状态实时监控扫清了障碍。通过对各种数据的整合计算，可以快速计算生产运营相关的核心KPI指标。将设备OEE、产量、订单、质量和能耗等各种关键指标呈现到数字孪生模型中，实现了数字孪生生产线综合信息展示。

通过WISE-BI建立的数字孪生产线，调度员、计划员和班组长等各级管理者都可以随时自主查看自己所需的信息，不再需要到处查找和询问，提高了管理效率，节省了人力和时间成本。

通过集成和展示多个业务系统的数据，可以对全生产流程数据进行管理和统一展示，管理者可以实时了解车间的真实状态，并能够有效地指导车间的管理优化和故障处理。

03 某钢铁企业大数据分析平台案例

某大型炼钢厂，一直采用高温冶炼回转窑设备，来回收炼钢除尘灰中的锌、铅、镉等有价重金属，来达到固废资源化、零排放的目标。其工艺过程主要包含除尘灰进料、前处理造粒、SRP投料和回转窑冶炼，最终生成氧化锌和炉渣产品，都可进行再利用。

客户希望建立一套大数据分析系统，对原料数据、SRP数据、成品数据、炉渣数据等核心数据进行一站式分析，建立烟灰进料分析、烟灰质量检验分析、氧化锌质量分析、成分分析等核心指标看板，以期降低投料成本，提升质量及稳定度。

通过导入WISE-BI数字化决策中心解决方案，帮客户达到了以下效益：

实时了解现场状况，即时发现及处理问题，加快反应速度，减少等待时间和浪费；

通过数据汇集进行品质分析，在维持氧化锌纯度的情况下，可有效分析粗焦炭替代料的投入比例，降低外购原料的占比，使用废弃物作为取代，从而降低投料成本；

通过生产数据关联分析，找出最稳定的参数设定，提升质量的稳定度，增加营收；

整个生产流程的监控可作为生产履历追踪，提升企业的品牌力与信任度，增加企业的软实力。

客户的长期目标希望通过WISE-BI建制的数据平台，将流程标准化，高效应对灵活多变的分析需求，不断践行数字化转型的业务场景，持续提升公司营收，提升企业竞争力。

开放生态&免费试用

研华WISE-BI数字化决策中心具有高度的开放性。通过JDBC/ODBC或者API的方式可以访问到数据平台的数据，可视化报表也可以集成到第三方系统中，平台的账号也可与客户既有系统打通，实现单点登录。WISE-BI还提供了很多不同行业的分析看板，帮助客户快速构建和落地自己的数字化决策中心，提升管理水平，降低风险，促进协同效应和实现高效生产，让数据为企业创造更大的价值。

研华WISE-BI数字化决策中心解决方案

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